metro-llm-wiki

地铁车辆数字化工作台，集成 LLM Wiki 知识库管理。支持工作任务、故障报单、技术通知的全生命周期管理，日历热力图数据汇总，以及 ingest 触发的知识图谱构建。

Features

• 5-Tab Dashboard: 工作任务 / 故障报单 / 技术通知 / 数据汇总 / 知识库整理
• Real Vault Data: 从 Obsidian vault 中读取 02-工作任务/、03-故障记录/、04-技术通知/ 等目录的 .md 文件
• Task & Fault Management: 新建任务/故障/通知模态框，模板化文件创建，一键状态变更
• Lunar Calendar: 农历日历 + 法定节假日 + 任务/故障/通知条目展示，支持跨月浏览
• Fault Heatmap: 12 个月滚动热力图，鼠标悬停显示故障详情
• Wiki Integration: ingest 触发文件机制，知识库健康检查，review 面板
• Theme Support: 完整暗色/亮色主题适配

LLM Wiki 系统

本插件与 LLM Wiki Agent 深度集成，构成一个完整的 AI 驱动知识管理系统。Wiki 系统基于 Andrej Karpathy 的 LLM Wiki 模式 构建，借鉴了 claude-obsidian 的 Agent Skill 架构和 llm_wiki 的桌面端设计。

Ingest 工作流

从素材到知识页面的完整管线，Agent 严格遵循 12 步流程：

Domain-Specific 模板

系统提供 6 个领域的定制化模板，根据素材 frontmatter type 或所在目录自动选择：

知识图谱

• Pass 1: wikilink 提取（确定性，EXTRACTED 边，confidence=1.0）
• Pass 2: LLM 语义推理（可选，INFERRED 边，带 confidence 评分）
• Pass 3: 四信号权重计算（零 token）：
• 直接 wikilink (3.0) + 来源重叠 Jaccard (4.0) + Adamic-Adar (1.5) + 类型亲缘矩阵 (1.0)
• 社区检测: Louvain 算法（NetworkX）
• 输出: graph.json + 自包含 graph.html（vis.js 交互式可视化）+ 可选 graph-insights.md 洞察报告

Review 审核系统

用户在 Obsidian 中编辑 09-AI总结/review.md 勾选操作选项，Dashboard 自动检测变更并写入触发文件，Agent 下次会话时自动消费。

触发文件机制

Dashboard 按钮点击 → 写入 09-AI总结/.ingest-triggers/ → Agent SessionStart 自动扫描处理：

触发文件处理后自动删除。失败则保留文件供重试。

Wiki 状态字段

素材文件的 wiki frontmatter 字段追踪 ingest 状态：