PMbePROskill

一个面向产品经理的智能体原生技能系统。

这个仓库的目标，不是做一个“帮你写几段文档”的提示词集合，而是把产品经理的完整工作流沉淀成一套可以长期运行的系统：先完成用户与业务建档，再围绕竞品、需求、反馈、指标、发版、协同、事故等对象持续工作，并把过程中的知识、证据和正式产出写回结构化的 Markdown 知识库。

这套设计明显受到了 Karpathy 最近关于大模型维基式知识库思路的影响：不要让模型每次都重新发现一遍世界，而是让它在一个可维护、可迭代、可积累的知识系统里持续工作。

这个仓库解决什么问题

很多产品经理在使用智能体时，实际遇到的问题不是“不会生成”，而是：

• 上下文不连续，每次都要重新介绍背景
• 竞品、需求、反馈、实验和项目推进的信息散落各处
• 原始资料、过程记录、稳定认知和正式输出混在一起
• 临时提效有了，但长期工作资产没有沉淀下来

PMbePROskill 想解决的就是这些问题。

它把智能体从一次性聊天工具，往“产品经理个人操作系统”的方向推进了一步。

核心思路

让智能体先理解你是谁、你负责什么产品、业务处在什么阶段、目标用户是谁、核心竞品是谁。

把战略、竞品、项目、需求、反馈、实验、发版、事故这些对象作为长期工作单元，而不是一轮对话里的临时话题。

所有有价值的内容都尽量回写到结构化知识库里，形成长期可复用资产。

主要能力

• 初始化建档：建立用户上下文档案、竞品全景、工作流激活计划
• 策略与路线图：整理目标、信号、限制、风险和取舍
• 竞品情报：持续跟踪竞品变化、截图、价格页、更新日志与影响判断
• 需求文档：建立需求基线、记录版本变更、保留决策和时间线
• 反馈分拣：把客服、销售、评论和内部意见整理成结构化信号
• 指标与实验复盘：更诚实地看数据，区分观察与解释
• 问题探索与研究：先把问题问对，再决定是否进入方案设计
• 发布准备度：明确风险、责任空档、上线条件和结论
• 干系人沟通：把复杂状态压缩成适合老板和跨团队阅读的同步材料
• 事故复盘：保留影响范围、时间线、根因和修正动作
• 图示模块：输出清晰可读的 Mermaid 图

知识库结构

仓库内置了一套 Obsidian 友好的五层结构：

• 00_system/：控制平面，放用户画像、索引、日志、分类和激活计划
• 01_raw/：原始证据层，放截图、纪要、文档、导出数据等源材料
• 02_wiki/：沉淀认知层，放长期可复用的稳定知识
• 04_outputs/：正式输出层，放报告、纪要、图表包、备忘录
• 05_workspaces/：日常工作区，放会议、待办、项目推进和各类过程性工作

• 原始资料不要和综合判断混在一起
• 稳定认知要沉淀进知识层
• 过程性工作先留在工作区
• 正式对外或对内输出单独成层

仓库结构

• skills/pm-operating-system/ 是可安装的核心技能包
• pm-skill-vault/ 是配套的知识库骨架
• tools/ 里放了安装和工作区脚手架工具
• tests/ 里放了技能包和脚手架的基础测试
• docs/ 里放了研究、蓝图和介绍文章

快速开始

2. 打开知识库

直接用 Obsidian 打开仓库内的 pm-skill-vault/，或者把这套结构复制到你自己的工作区里使用。