career-ops-cn

面向中国求职者的 AI 求职作战系统 从简历画像、BOSS 岗位扫描、中文匹配评分，到逐岗位打招呼、投递追踪、简历定制和面试准备。

招聘平台和公司已经在用系统筛人。 这个项目想把系统能力交还给求职者。 现在开源。

简历导入 → 中文求职画像确认 → BOSS 扫描 → 完整 JD 评分 → 用户确认前 20 家 → 逐岗位打招呼 → 投递追踪

这是什么

Career-Ops CN 是 santifer/career-ops 的中国求职版改造。它把任意 AI Coding CLI 变成一个本地求职助手，主线聚焦 BOSS 直聘：

• 导入简历：从 cv.md 或简历文本生成中文求职画像草稿。
• 确认画像：目标岗位、核心技能、项目亮点、薪资底线、目标城市、不可接受岗位、HR 自我介绍和打招呼风格必须经用户确认。
• 扫描 BOSS：按用户求职地和目标岗位读取岗位卡片，并逐个打开右侧完整 JD。
• 中文评分：用 1-5 分判断岗位职责、技能、薪资、城市、公司质量、HR 活跃和风险扣分。
• 批量筛选：默认分数 = 4.0/5 进入候选队列；每天默认最多发送 20 家。
• 用户确认：真实发送前必须展示前 20 家公司的名称、岗位、薪资、评分和简要要求。
• 逐岗位打招呼：每个岗位根据 JD 和确认版画像生成不同话术。
• 投递后续：记录日志；HR 要简历时，按该 JD 定制简历并生成 PDF；进入面试后生成面试准备材料。

重要：这不是无脑海投工具。 它的目标是帮求职者更快筛出值得沟通的岗位，而不是绕过平台规则。真实发送前保留阈值、过滤、去重、每日上限、日志和用户确认。

第一次使用不会完美。 系统需要先理解你：简历、目标岗位、薪资底线、城市、通勤、加班接受度、行业偏好、不能接受的公司类型。画像越清楚，评分和话术越像你自己。

快速开始

方式一：克隆项目

然后在项目目录里打开你常用的 AI Coding CLI：

方式二：手动准备基础文件

• cv.md：你的简历源文件
• config/profile.yml：确认后的中文求职画像
• modes/_profile.md：更适合 AI 读取的人设和求职偏好描述

确认 config/profile.yml 里有：

未确认画像前，评分和批量发送会被阻止。

AI CLI 使用方式

Career-Ops CN 的设计目标是让 AI 直接读写这个仓库里的配置和数据。你可以在 Codex、Claude Code、Gemini CLI、OpenCode 等工具里这样说：

本项目自带 skill 入口，名称建议使用 career-ops-cn。在本机 Codex 中安装为全局 skill 后，可以直接说：

常用命令

简历 PDF

PDF 生成逻辑读取 cv.md 和 JD，重写摘要、选择最相关项目、重排经历 bullet，并把 JD 关键词自然注入真实经历。它不会新增不存在的经历、证书、学历、年限或薪资。

评分标准

• 4.5+：强烈推荐，优先展示和发送
• 4.0-4.4：推荐，进入发送队列
• 3.5-3.9：一般，只记录，不自动发送
• 3.5：不建议投递