paper-replicate-agent-demo

A structured Claude Code workflow for empirically replicating published research, created by 朱晨 @ China Agricultural University. Currently used with UK Biobank (UKB) and Chinese survey datasets (CHNS, CHARLS). Special thanks to Pedro H. C. Sant'Anna for the claude-code-my-workflow repository, which inspired this workflow.

You describe a paper; Claude plans the replication approach, writes R scripts, validates outputs against published targets, documents discrepancies, and saves a validation report — like a research assistant who handles the full pipeline.

中文介绍

论文复现智能体 — 面向经济学、流行病学等实证研究的结构化论文复现工作流，基于 Claude Code 构建。

这是什么？

本项目将 Claude Code 配置为一个论文复现研究助手：你提供论文 PDF 和数据集，Claude 自动完成从阅读论文、整理目标指标、编写 R 脚本、运行验证，到生成复现报告的完整流程——无需手动管理每一步。

• 经济学实证论文（DID、RD、IV、固定效应、工具变量等计量方法）
• 流行病学与遗传社科研究（UK Biobank、CHNS、CHARLS 等大型队列/调查数据）
• 中文社科文献复现（中国国家健康与营养调查、中国健康与养老追踪调查等）
• 任何提供回归表格、样本描述统计或因果识别策略的实证论文

为什么适合经济学论文复现？

• 计划先行：每次任务前进入计划模式，列出复现步骤并等待确认，避免盲目执行
• 严格对标：逐表、逐列记录目标值，结果差异有据可查
• 可运行 R 代码：生成可供运行的 R 代码，任何结果有据可查
• 质量门控：80 分提交 / 90 分发布 / 95 分卓越，每次复现都有量化评估
• 上下文持久化：会话压缩后自动恢复进度，长周期复现任务不丢失状态

Quick Start

2. Add data & paper

Place the paper PDF in papers/[PaperName]/ and your dataset in data/ (gitignored).