tw-house-ops

台灣看房 AI 管線，建構於 Claude Code 之上。自動化物件發掘、評估與追蹤，涵蓋租屋與購屋市場的完整搜尋流程。

支援三種使用者類型：租屋族、首購族、換屋族。

Inspired by santifer/career-ops — same ops-style approach, applied to 台灣租屋 & 購屋.

功能概覽

• 掃描 591、樂屋網、信義、永慶、東森、住商，搜尋符合條件的新物件
• 評估 每間物件：與市場行情（實價登錄）比較、通勤計算、五維度評分
• 追蹤 所有考慮過的物件，以結構化 Markdown 表格記錄
• 試算 可負擔房價（首購族）與換屋財務規劃（換屋族）
• 準備 根據評估報告產生看屋清單與議價策略

事前準備

掃描（scan）與物件上架驗證依賴 agent-browser，使用前必須安裝：

未安裝的情況下執行 scan 或貼上 URL，Claude 將無法爬取真實頁面內容，後續評估結果不可信。Claude Code 每次啟動時會自動偵測並提示。

快速開始

• 安裝 agent-browser（見上方）
• Clone 此 repo 並在 Claude Code 中開啟
• Claude 會自動偵測缺少的設定檔，啟動初始設定流程（7 個步驟，約 5 分鐘）
• 設定完成後，貼上任何物件 URL 即可評估——或輸入 scan 搜尋目標區域

Demo

Pipeline 批次評估輸出

批次跑完後自動輸出摘要表 + 本輪最佳推薦，每筆附原始連結供人工覆核。

物件評估報告

每間物件產出完整報告：價格分析（含實價登錄比對）、通勤試算、五維度評分、疑點清單、看屋問題清單。

評分標準

分數判讀：≥4.0 → 推薦看屋 · 3.5–3.9 → 持保留態度 · 3.5 → 建議跳過

追蹤表狀態

Scanned → Evaluated → Visit → Visited → Offer → Negotiating → Signed → Done

另有：Skip（篩除）、Pass（看後放棄）、Expired（物件已下架）

資料合約

使用者層（永遠不會被自動覆寫）：config/profile.yml、modes/_profile.md、data/*、reports/*

系統層（可能隨系統更新）：所有 mode 檔案、CLAUDE.md、*.mjs 腳本、templates/*

使用原則

本系統以精準找房為目標，非大量瀏覽。Claude 不會代替你送出 offer、簽約或送出任何申請。評分低於 3.5/5 的物件將被明確建議不值得追蹤。

支持這個專案

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