llm-wiki

你不用会记笔记。把一份已有的资料丢给 AI，说一声"提取"，十分钟后你会得到一张原子化、密集链接、随时间复利的知识网络。

这是什么

一套让 AI 承担全部写作纪律的个人知识库方法论及其落地工具。

灵感源自 Karpathy 的 llm-wiki 构想（知识库应是人和 LLM 共读共写的 Markdown 库）与 Andy Matuschak 的常青笔记（笔记应原子化、密集链接、持续演化）。常青笔记难以坚持的根源，是"原子化 + 链接 + 重写"是一份需要长期自律的苦力活——本仓库的解法是把这份苦力交给 AI：

• 人只做两个动作：丢一份材料，说一个动词（提取 / 输出 / 回填 / 审查）
• AI 执行工作契约（AGENTS.md 引擎）：常青笔记五原则 × raw/wiki/output 三层结构 × 四个工作流

两种上手方式

方式一：clone 模板，15 分钟跑起来

starter-kit/ 是一个开箱即用的模板 vault。下载后按 GETTING-STARTED.md 走：装 Obsidian + 任一 AI 智能体（Claude Code / Codex / WorkBuddy）→ 丢一份材料进 raw/ → 说"提取"→ 看你的第一张知识图谱亮起来。

方式二：让 AI 访谈你，量身定制一个库

llm-wiki-builder/ 是一个 agent 技能（SKILL.md 开放格式，Claude Code / Codex / WorkBuddy 通用）：通过几个问题了解你的领域、材料和产出场景，帮你发现自己的认知结构，然后交付一个个性化的知识库。

• 已 clone starter-kit 的：技能已内嵌（.claude/skills/ 与 .agents/skills/），直接对 AI 说 "帮我个性化这个知识库"
• 只想要技能的：把 llm-wiki-builder/ 复制到你的技能目录——Claude Code：~/.claude/skills/；Codex：~/.agents/skills/；WorkBuddy：~/.workbuddy/skills/

前置条件

• Obsidian（免费）——知识库的阅读与浏览界面

核心设计

引擎与书架分离：方法论（理念/结构/工作流/写作规范）是通用引擎，谁都一样；你的目录结构是你的认知视角，每个人不同。引擎中仅有的两个 PERSONALIZE 标记块就是这条分界线——个性化只发生在块内，方法论不被稀释。

多智能体兼容：引擎文件采用 AGENTS.md 开放标准（Codex 等自动读取）；CLAUDE.md 是指向它的一行式入口（Claude Code 自动读取）；WorkBuddy 等不自动读取指令文件的工具，在会话开始时让它先阅读 AGENTS.md 即可。引擎只有一份，不同工具只是入口不同。

内容以中文编写。