forge-agent

本地优先的 AI 编程工作台。核心是自研的 Forge Agent 执行引擎，同时可在一个桌面端或 CLI 中使用 Codex、Claude Code 和 Cursor Agent，并统一管理会话、代码变更、Skills、插件、MCP 与自动化。

项目仍处于早期开发阶段。桌面安装包暂未签名，建议先在测试项目中使用。

为什么用 Forge

• 一个界面，多种 Agent：每个任务可选择 Forge、Codex、Claude Code 或 Cursor Agent，无需切换工作环境。
• 过程可见，也可撤回：实时查看工具调用、文件变更与终端输出；按轮次创建检查点，必要时回滚代码或对话。
• 本地优先的安全边界：工作区操作与会话数据库在本机管理，模型请求只发往你配置的服务；文件、命令、网络和软件操作都可设为允许、确认或拒绝。
• 移动端与消息渠道：通过 Channel Gateway 从外部消息平台连接本机 Agent；微信 iLink 是当前首个落地渠道，后续可继续扩展其他平台。
• 可持续扩展：统一管理 Skills、插件、MCP、Hooks、定时自动化与消息渠道，并可在不同 Agent 间分发扩展。

自研 Forge Agent：从理解项目到验证交付

Forge Agent 不是把 Prompt 转发给模型的聊天外壳，而是项目自研的完整 Agent Runtime。它负责理解代码库、组织上下文、驱动模型与工具多轮执行，并把计划、修改、验证和审查串成一条可观察、可控制、可恢复的开发流程。

• 真正理解当前项目：自动组合 AGENTS.md、Git 状态与 Diff、@文件、相关代码搜索、Skills、Hooks 和长期记忆，不靠用户反复粘贴上下文。
• 真正执行开发任务：通过文件读写、精准 Patch、命令、网络、软件、MCP 等工具完成“分析 → 修改 → 测试”，编码任务首轮只说不做时会主动要求模型使用工具。
• 复杂任务有编排：内置用户可见计划；只读搜索和子代理可并行，写操作保持顺序并由主代理统一落盘，兼顾速度与一致性。
• 交付前自检：支持独立的 plan、run、review 工作流；可选审校模型会依据任务、结果和工具失败证据检查遗漏，发现阻断问题后要求返工。
• 全过程在控制内：流式展示思考、工具调用、文件变化与终端输出；命令和外部操作可确认，任务可取消，每轮可用 Git 检查点回滚。

查看 Forge Agent 的执行能力与安全边界 →

人才中心：把 Agent 变成可组建的 AI 团队

Forge 内置 248 个中文职业人才模板，覆盖 17 个专业领域。你可以从人才市场租用产品经理、架构师、代码审查工程师、设计师、营销专家、安全顾问等 AI 同事，为他们设置姓名、@mention、Skills、工具和权限，再像带团队一样直接派活。