career-ops-cn

AI 求职指挥中心 — 基于 Claude Code，适配国内招聘环境。

career-ops (46k+ stars, MIT) 的中国本地化版本。粘贴一份 JD，自动完成岗位评分、简历定制和面试准备。

为什么需要 career-ops-cn？

原版 career-ops 为硅谷/英文招聘设计，国内求职至少有 5 个水土不服：

核心亮点

🔗 Bookmarklet 一键捕获 JD（独家）

国内招聘平台（BOSS直聘/猎聘）有登录墙+滑块验证码，Playwright/CDP 全被拦。Bookmarklet 方案在你已登录的浏览器里运行 JS，直接读取 DOM 提取 JD，完全绕开反爬。

提取字段：公司 / 岗位 / 薪资 / 地点 / 经验要求 / JD 正文

🎯 智能评分（A-G 七维度）

不比纯文本匹配，会调用 WebSearch 查公司信息、薪资数据、岗位真实性：

📄 中文 PDF 简历（ATS 优化）

• JD 关键词注入（改写真实经历，不编造）
• 阿里普惠体 2.0，A4 纸
• 单栏布局，标准标题，确保机器可解析
• JD 适配后自动调整叙事框架

📚 面试准备（含学习路线）

不仅给你八股文清单，还会对比 JD 发现你的 能力缺口，生成具体学习路线（P0/P1/P2 分级、学习资源、预计时间、最低可接受水平、面试话术）。

🤖 批量评估

Bookmarklet 逐个捕获 JD → --batch 一键生成批量评估提示词 → 粘贴给 Claude → 统一评分 → --mark-all 标记完成。比原版 batch（依赖 Playwright + claude -p 子进程）更适合国内。

技术栈

• Node.js — 脚本、JD Inbox Server、PDF 生成
• Claude Code — AI 驱动评估/简历生成/面试准备
• Go + Bubble Tea — 终端 TUI 仪表盘
• Playwright — 辅助页面渲染

已知限制

• BOSS直聘/猎聘 DOM 结构可能变化，Bookmarklet 需偶尔维护
• patterns（被拒分析）/ followup（跟进提醒）需较多投递数据才有价值
• Go TUI 仪表盘未中文化（菜单/标题仍为英文）

协议

MIT，基于 santifer/career-ops

贡献

• 更多招聘平台 Bookmarklet 适配
• 模式文件的 bug 修复和体验优化
• 仪表盘中文化