ai-workspace-hub

Turn Codex, Claude Code, Cursor, and Cline into a persistent research workspace.

把 AI 编程助手变成一套能长期记忆、持续研究、自动沉淀的工作台。

演示动图按安装协议与 首次股票研究流程 脚本化生成（ 生成脚本 ），非实录。

最近更新（2026-08-18）：新增可选 Obsidian 阅读台，自动汇总 inbox、研究、筛选、Podcast 和日报新内容；同时明确 daily-watch 与 podcast 已随 Hub 内置，无需单独安装。

对话很聪明，但工作流没有记忆；今天做完，明天又从头解释。

AI Workspace Hub 解决这个问题。六大能力开箱即用——核心工作流不需要 API key。

📖 想先了解设计思路？看作者的公众号长文：《从0构建 AI 协作系统（一）：从最小可运行的 MVP 开始》

⚡ 30 秒上手

把下面这句话发给你的 AI agent（Codex / Claude Code / Cursor / Cline）：

Agent 会问你 4 个问题（路径、用途、现有 wiki、是否使用 Obsidian），然后自动创建完整工作区。装好后，先用样例确认安装：

预期：agent 读 AGENTS.md → 按 wiki/_schema.md 整理 → 写入 wiki/sources/ → 在 active-context.md 记录进度。

不需要 API key，不需要联网，不需要写任何代码。

这次会同时产出研究报告、研究偏好 v0.1、可验证假设和后续跟踪指标。以后研究其他公司会复用并继续校准这套方法，而不是每次从空白开始。

• Claude Code（推荐）：先装 Node.js，然后终端运行 npm install -g @anthropic-ai/claude-code，在任意目录输入 claude 登录 Claude 账号。
• Codex CLI：npm install -g @openai/codex，输入 codex 登录 ChatGPT 账号。
• Cursor：去 cursor.com 下载安装，打开一个文件夹后用内置对话。

装好后回到上面，把那句话发给它就行。

更习惯手动 clone？

用 AI agent 打开这个目录，直接试跑 inbox/first-note.md → wiki。

Core Mode 显示 READY 即可开始使用。

📈 股票研究主流程

START-HERE.md 是安装后的用户首页。信息摄入只是输入环节；系统的主线是让研究结论进入假设，并通过日报持续验证。

每份研究、假设和证据都有稳定 ID；当前状态只保存在 Markdown frontmatter。需要用户确认的 wiki 沉淀、假设调整、股票池新增和研究偏好变化会进入持久待确认队列。直接说：

Agent 会汇总进行中的研究、待复盘证据、到期假设和待确认动作，并给出下一步。

🧩 六大能力

daily-watch 和 podcast 已经内置在 Hub 中，不需要再单独安装。 只有行情、自动标签、播客摘要等 Enhanced Mode 能力需要你按需填写 API key。